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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Clima Temperado.
Data corrente:  09/04/2021
Data da última atualização:  12/04/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MAYER, N. A.; UENO, B.
Afiliação:  NEWTON ALEX MAYER, CPACT; BERNARDO UENO, CPACT.
Título:  A morte precoce do pessegueiro no estado do Rio Grande do Sul, Brasil.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Agrociencia Uruguay, v. 25, n. NE1, Article 395, 2021.
Páginas:  17 p.
ISSN:  2301-1548
DOI:  10.31285/AGRO.25.395
Idioma:  Português
Notas:  VIII Encuentro Latinoamericano Prunus sin Fronteras.
Conteúdo:  A morte precoce do pessegueiro é uma síndrome que provoca severos danos às plantas, normalmente com idade entre um e oito anos, podendo levar à morte da copa. No Brasil, tem importância principalmente no estado do Rio Grande do Sul, que é o maior produtor brasileiro de pêssegos. Identificada pela primeira vez no final da década de 1970, na região de Pelotas, a síndrome vem provocando prejuízos, com intensidades variáveis de um ano para outro. Diversas causas já foram relatadas pela literatura nacional e internacional, envolvendo fatores bióticos e abióticos. No Rio Grande do Sul, devido ao uso predominante de misturas de caroços da indústria conserveira para a produção de porta-enxertos, não é possível conhecer a identidade varietal do sistema radicular das plantas nos pomares comerciais, o que provoca heterogeneidade entre plantas. Por outro lado, essa variabilidade genética e pressão de seleção ambiental podem ser aproveitadas em um programa de seleção clonal in situ, na busca por fontes de tolerância. Em outra estratégia também desenvolvida pela Em-brapa Clima Temperado, avaliações de cultivares, espécies e híbridos interespecíficos como porta-enxertos também estão em andamento. No presente trabalho, são relatados os principais avanços técnico-científicos sobre a morte precoce do pessegueiro no Rio Grande do Sul e o foco das pesquisas na busca de porta-enxertos tolerantes e mudas de qualidade.
Thesagro:  Enxerto; Muda; Pêssego; Porta Enxerto; Prunus.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222458/1/Artigo-A-morte.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Clima Temperado (CPACT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPACT21916 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial.
Data corrente:  04/11/2020
Data da última atualização:  11/11/2020
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.
Afiliação:  SONIA TERNES, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS; FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES, CNPGC; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; BALBINA MARIA ARAUJO SORIANO, CPAP; SUZANA MARIA DE SALIS, CPAP; MARCIA DIVINA DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP.
Título:  Computação científica na agricultura.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 5, p. 120-144.
ISBN:  978-65-86056-37-2
Idioma:  Português
Notas:  Na publicação: Enilda Coelho, Suzana Maria Salis.
Conteúdo:  Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico-científicas. Modelagem matemática e estatística. Modelagem da dinâmica de dispersão do "HLB do citros". Avaliação genética de animais. Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). O software FPS. Considerações finais.
Palavras-Chave:  Agricultura digital; Aprendizado de máquina; Computação científica; Digital agriculture; Inteligência Artificial; Machine learning; Mineração de textos; Modelagem matemática; Text mining; Transformação digital na agricultura.
Thesagro:  Agricultura; Análise Estatística.
Thesaurus NAL:  Agriculture; Artificial intelligence; Mathematical models; Statistical analysis.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217702/1/LV-Agricultura-digital-2020-cap5.pdf
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1126229/1/LV-Agricultura-digital-2020-cap5.pdf
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Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM5350 - 1UPCPL - DD20/101CL2020.101
CNPMS29407 - 1UPCPL - DD
CNPTIA20721 - 1UMTPL - DD
CPAP60547 - 1UPCPL - DD2020
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